اترك الأمر بمفرده: داخل سيارة أجرة نيسان ذاتية القيادة في طوكيو

ومن المقرر إطلاق مخطط تجريبي باستخدام سيارة نيسان ليف الآلية في طوكيو في وقت لاحق من هذا العام، بشرط موافقة السلطات. ويعد هذا المخطط جزءًا من خطة نيسان لنشر سيارات الأجرة الآلية في جميع أنحاء العالم بالتعاون مع Wayve وNvidia وUber.

يتمثل الاختلاف الرئيسي بين سيارات الأجرة المعتمدة على أوراق الشجر وسيارات الأجرة العادية للبيع بالتجزئة في أن نيسان تعمل على تطوير أنظمة زائدة عن الحاجة بالكامل لإصدارات سيارات الأجرة الآلية. هذه ممارسة مستخدمة على نطاق واسع في التكنولوجيا ذات الأهمية الحيوية للسلامة، مثل أنظمة الطيران السلكي المستخدمة في الطائرات، والتي تحتوي على نظامين منفصلين تمامًا أو أكثر للقيام بمهمة واحدة في حالة فشل أحد الأنظمة.

المستوى الرابع يعني أنه لا يحتاج إلى تدخل بشري حتى في حالات الطوارئ، ولا يلزم بالضرورة تركيب الدواسات والتوجيه على الإطلاق. وهذا يعني أيضًا أن الظروف التي يمكنها القيادة فيها مقيدة – بمنطقة جغرافية محددة، على سبيل المثال – وهي تستهدف سيارات الأجرة الآلية ومركبات التوصيل الحضرية.

والخطوة التالية للأعلى هي المستوى الخامس، والذي يحدد المركبات الآلية بالكامل القادرة على القيادة في أي مكان وفي أي ظروف. تشتمل منصة Drive Hyperion على أجهزة أساسية مثل الكاميرات والرادار وتقنية الليدار والموجات فوق الصوتية وأجهزة الاستشعار داخل المقصورة.

باعتبارها منصة جاهزة، فهي تسمح للمهندسين بالتركيز على مهمة تطوير المركبات الآلية مثل Leaf. يعد Wayve AI Driver حرفيًا العقل المدبر وراء العملية ويوصف بأنه “متجذر في الذكاء الاصطناعي الشامل” للتعلم من بيانات العالم الحقيقي والعمل دون الحاجة إلى خرائط مفصلة عالية الوضوح والتنقل في الوقت الفعلي.

مصطلح الذكاء الاصطناعي الشامل هو مصطلح يعني في الأساس مستوى الذكاء بالمعنى الحقيقي للكلمة. أظهر الذكاء الاصطناعي الشامل للمنتج النهائي، ويمكنه معرفة كيفية تحقيق نفس النتيجة دون الحاجة إلى تدخل بشري لتوضيح الخطوات الفردية.

ستحتوي سيارة Leaf robotaxi على مجموعة شاملة من أجهزة الاستشعار لمنح السيارة الآلية رؤية كاملة لمحيطها، بما في ذلك الكاميرات التي تغطي 360 درجة جنبًا إلى جنب مع الرادار الأمامي وجهاز Lidar.

سيتم استخدام كل هذا الاستشعار بواسطة AI Driver لفهم المناطق المحيطة به واتخاذ القرارات. وتقول نيسان إنها ستقوم بمعالجة البيانات الواردة من أجهزة الاستشعار لاكتشاف البيئات المرورية المعقدة واتخاذ قرارات آمنة. ونظرًا لأنه لا يعتمد على الخرائط، يمكنه التعرف على كيفية تطور المواقف المرورية وتوقع تأثير أفعاله على مستخدمي الطريق الآخرين.

وتخطط نيسان أيضًا لمواصلة تحسين سياراتها لاستخدامها كسيارة أجرة آلية، بما في ذلك ميزات لجعل الرحلة أكثر إثارة للاهتمام للركاب، مثل شاشات المقصورة البديهية وأنظمة الاتصالات.

وتعتزم شركتا Wayve وUber توسيع نطاق تجارب سيارات الأجرة الروبوتية الخاصة بهما لتشمل أكثر من 10 مدن حول العالم. تم تصميم AI Driver للعمل مع أي منصة مركبة (وبالتالي أي مصنع) وفي جميع المدن وظروف القيادة.