الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia يقول إن Tesla “متقدمة بفارق كبير” في تكنولوجيا القيادة الذاتية
يعتقد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أن نظام القيادة الذاتية الكاملة (FSD) من Tesla هو النظام الأكثر تقدمًا في الوقت الحالي. ويحدث أيضًا أن FSD الخاص بشركة Tesla يتم تشغيله بواسطة شرائح Nvidia.
وقال هوانغ في مقابلة حصرية مع Yahoo Finance: “تتقدم Tesla بفارق كبير في مجال السيارات ذاتية القيادة”.
وأضاف هوانغ: “أحد الأشياء الثورية حقًا في الإصدار 12 من القيادة الذاتية الكاملة لشركة تسلا هو أنه نموذج توليدي شامل”.
“إنها تتعلم من مشاهدة مقاطع الفيديو – الفيديو المحيطي – وتتعلم كيفية القيادة من البداية إلى النهاية، واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتنبؤ بالمسار وكيفية فهم السيارة وكيفية توجيهها. لذا فإن التكنولوجيا ثورية حقًا عمل ذلك [Tesla’s] القيام به أمر لا يصدق.”
أحدث إصدار FSD من Tesla، الإصدار 12، موجود حاليًا في الوضع التجريبي وتم طرحه في تجارب مجانية مدتها 30 يومًا للمالكين الجدد في وقت سابق من هذا العام. تبلغ تكلفة FSD حاليًا 99 دولارًا شهريًا أو 8000 دولارًا مقدمًا. ذكرت تسلا في أبريل أن FSD قطعت أكثر من 1.3 مليار ميل تراكمي منذ ظهورها لأول مرة في مارس 2021.
لا يزال FSD يعتبر نظامًا ذاتيًا من المستوى الثاني، مما يعني أنه يتطلب استخدامًا خاضعًا للإشراف، وقد خضع لعمليات سحب واستفسارات حكومية حول قدراته.
في الربع الأول، أعلنت Nvidia عن إيرادات من السيارات بلغت 329 مليون دولار، وهي شريحة صغيرة من 22.6 مليار دولار في أعمال مراكز البيانات الخاصة بها ولكنها ارتفعت بنسبة 17٪ على التوالي وبزيادة 11٪ على أساس سنوي.
قالت Nvidia CFO Colette Kress في مكالمة أرباح الشركة إنها تتوقع أن تكون صناعة السيارات “أكبر مؤسسة رأسية داخل [the] مركز البيانات [segment] هذا العام”، وأعمال محتملة بمليارات الدولارات للشركة.
معظم إيرادات مركز بيانات Nvidia، والتي بلغت 22.6 مليار دولار في الربع الأول، جاءت من عملاء الإنترنت الاستهلاكيين. يمثل مقدمو الخدمات السحابية، أو ما يسمى بـ Hyperscalers مثل Amazon (AMZN)، وAlphabet (GOOG، GOOGL)، وMicrosoft (MSFT)، “نسبة منتصف الأربعينيات” من إيرادات هذا القطاع.
كما أخبر هوانغ موقع Yahoo Finance أنه يتوقع يومًا ما أن تتمتع “كل سيارة” بمستوى معين من القدرة الذاتية – وهو تطور سيتطلب كميات هائلة من القوة الحاسوبية.
وقال هوانغ، في إشارة إلى نظام FSD الخاص بتيسلا: “هذه التكنولوجيا تشبه إلى حد كبير تكنولوجيا نماذج اللغات الكبيرة، ولكنها تتطلب فقط منشأة تدريب هائلة. والسبب في ذلك هو وجود مقاطع فيديو، ومعدل بيانات الفيديو، كمية بيانات الفيديو عالية جدًا.”
على سبيل المثال، من أجل تعزيز قدرة Tesla على معالجة هذه الكمية من البيانات، قالت Nvidia إنها ساعدت الشركة على توسيع مجموعة الذكاء الاصطناعي لتدريب FSD إلى 35000 وحدة معالجة رسوميات Nvidia Hopper H100.
بالإضافة إلى Tesla، يشمل عملاء Nvidia الآخرون في قطاع السيارات مرسيدس، وجاكوار لاند روفر، وفولفو، وهيونداي، بالإضافة إلى شركات السيارات الكهربائية الناشئة الصينية مثل BYD (BYD) وNIO (NIO).
كما أن وول ستريت متفائلة أيضًا بشأن أعمال السيارات في Nvidia.
في مذكرة نُشرت يوم الخميس، عزز المحللون في JPMorgan السعر المستهدف لـ Nvidia إلى 1150 دولارًا من 850 دولارًا، ووضع نموذج لأعمال مركز البيانات الخاصة بشركة تصنيع الرقائق بمعدل نمو سنوي يتراوح بين 20 و30٪ مع تحقيق Nvidia نقدًا “بزيادة قدرها 14 مليار دولار من خط أنابيب إيرادات السيارات” على مدار العام. الثلاث إلى الأربع سنوات القادمة.
براس سوبرامانيان مراسل لشركة Yahoo Finance. يمكنك متابعته تويتر و على انستغرام.
انقر هنا للحصول على آخر أخبار سوق الأسهم والتحليل المتعمق، بما في ذلك الأحداث التي تحرك الأسهم
اقرأ آخر الأخبار المالية والتجارية من Yahoo Finance
